2024 Fall Industrial Engineering and Operations Research (IEOR)/Operation Management (OM) Ph.D. Application Review
和朋友聊天時聊到，想申請經濟學類 Ph.D. 的臺灣學生多數都不乏唸書的能力。單就畢業時的硬實力 (修課內容、Coding 等…)，平均而言不輸歐美”名校”學生，然而申請結果往往無法達到前述學校學生的落點 (eg. Top 10)。最核心的原因是在 Ph.D. 申請中，對方教授無法對你的申請資料做出精確的判斷 (更廣義的說，所有 Social Matching Problem 核心都是一樣的) ，同時申請者也常誤判申請時重要的元素。
本篇主要面向從臺灣的大學畢業，想申請經濟 + 工科（eg. IEOR, OM, Econimics, Computational Social Science, Finance, Quantitative Marketing etc.）Ph.D. 的人，為其提供資訊。有鑑於我並不是申請大學畢業科系的 Ph.D.（雖說類似而且背景可能很適合），單純想看特定科系分享的人，過去數年 Ptt Studyabroad 版已有資源，也可多尋覓系上教授或學長姐意見。這篇文章則是會盡力以事實性的描述來呈現申請概況，但凡能揭露且有益於讀者做出職涯判斷的個人資訊我會盡量揭露。
最後，我無力也無意詳述 Operations Research 是什麼科系，概述則是「經濟學 + 數學 + 資訊科學 + 統計」的綜合體。在臺灣科系中最接近的是資訊/工程/工業管理。這篇文章也不會有 Motivation，同時不會強調 SoP, Personal Statement 或課程、技能準備。相關訊息可參閱我以前寫過的內容（ 4, 5 年前的內容意外的仍適用）。
一、申請結果
以下如果看到校名後有個名字的，除 CMU Heinz 外都是指商學院。同時，下述學校的縮簡寫中的 I, T, O, M, R 這些都是 Information, Technology, Operation, Management, Research 等的排列組合。
- Decision:
- Columbia IEOR (Engineering School) - Admission:
- Columbia IEOR
- UCLA Anderson DOTM
- Michigan Ross T&O
- USC Marshall Data Science + Operations - Declined before offers sent:
- UT Dallas Management School OM
- Indiana Kelley OM/Decision Science
- UT Austin McCombs IROM - Interviewed then Rejected/Waitlisted:
- Northwestern Kellogg OM
- Harvard Business School TOM
- Cornell Johnson OTIM
- Yale School of Management Operations
- Duke Fuqua Decision Science
- NYU Stern Information System - Rejected Directly:
- Columbia Business School DRO
- MIT ORC
- MIT IDSS
- Stanford Management Science & Engineering
- Stanford GSB OIT
- CMU Tepper Operations Research
- CMU Heinz Information System & Management
- Georgia Tech Operations Research
- Chicago Booth
- UCB IEOR
- UPenn Wharton OID
- UPenn Computer & Information System
- Purdue IE
- UW Foster Information System
二、背景
[教育背景＆標準考試]
- London School of Economics and Political Science
- MSc in Econometrics and Mathematical Economics (2019–2020, Distinction) - National Taiwan University, Double Major, Overall GPA: 4.03/4.3
- BA in Finance (2014–2019), GPA: 4.13/4.3
- BSc in Mathematics (2016–2019), GPA: 3.85/4.3
- 書卷獎*2 - English Test:
TOEFL: 111 (R 30/L 30/S 24/ W 27) (Sep 2023)
GRE: V 162/Q 170/ AWA 4.0 (Oct 2023)
[推薦信]
基本上是由五位老師所寫，Professor and Associate/Assistant Professor 在申請時有重大差別（知名度、Connection、曾經推薦/指導過的學生數等…），因此列出供參。
- Harvard Business School TOM Assistant Professor *1
- Chicago Booth Finance Assistant Professor *1
- NTU Finance Associate Professor *1
- USC Marshall Finance Assistant Professor *1
- Waseda University Economics Associate Professor (Former NTU Econ Assistant Professor) *1
[研究＆工作經驗]
No publication. 最後一段經歷較非典型，容後詳述。
- Part-time RA @ NTU Finance + NTU Economics(Sep 2017 — Jan 2019, June 2019 — Aug 2019)
- Full-time RA @ Chicago Booth (Aug 2020 — Jan 2022)
- Analytic Fellow (Data Scientist) @ McKinsey (QuantumBlack) Taipei Office (Mar 2022 — Jul 2023)
- Researcher @ Taiwan with HBS Professor (Jun 2023 — Now)
三、研究 Reach Out
這段會主攻 2023 後半年做 Research 的部分。
我在 2023 年上半年決定要申請 IEOR/OM/Computational Social Science Ph.D.，不做任何準備的話，會以 NTU, Chicago Booth, Waseda, Marshall 四封推薦信申請。但這四封都非 IEOR 教授，package 整體競爭力偏低。因此聽從友人的建議，開始廣尋歐美學校中 IEOR/OM Associate/Assistant Professors 中研究有興趣的教授，直接向他說明來意，內含履歷和未來研究興趣等，並提出希望能合作進行 Research (No-wage required，以此增加合作可能性)。
特別強調，這個做法是否合適見仁見智，每人對此看法略有不同。我的想法是，最慘的情況是被回信大罵一頓說「這樣很沒禮貌」（雖然不禮貌的點我也不知道是什麼），但同一位老師在半年後「同時在 Admission Committee + 還記得你是誰」的機率不高。我大概寄了 20–30 封，回信老師其實有 5,6 個，雖然都是拒絕但也正向。最後 HBS 的老師很 Nice 的回信，他很清楚知道我的目標是希望他幫我寫推薦信，並表示願意每兩三週線上會議一次，目標設定為在年底申請截止前寫出一篇 Conference Publishable 的 Writing Sample。因此從六月底定後就規律的看論文、想方向、訂定中短期進度等…，最終也順利產出成果。這個做法除了運氣佔 90 % 外，最重要的是將來意和目標表達清楚，別用迂迴的方式擺姿態，希望素未謀面的人願意花時間敦促你或挖掘你的才能。
四、工學院和商學院異同
主要申請兩類 Program，商學院 OM 和工學院 IEOR。這兩者受的學科訓練差異不大，但研究取向會有顯著不同，差別在於與企業實務接軌的程度。更細緻的說，也很看各校老師的領域，因此真的要申請時再依個人情況調整即可。下面段落會著重現實層面的考量，主軸為獎學金制度和未來出路。
警語，接下來為一般論，因此申請時遇到特別的 Offer Package 還是要看仔細，財務安排為博士班一大難題，望熱血學子們周知。同時出路層面上就算選擇不同，在數位時代要用什麼方式建立什麼樣的 Connection 選擇百百種，多嘗試不同可能性是好事。
[獎學金]
在談及兩者差異前，先闡明博士班獎學金的狀況。一般申請歐美博士班會免除學費，因此最大的問題是日常開銷。而計入公費或外部獎學金（Fulbright, 基金會, 公家專案等…）補助後，多數 Program 會想辦法支付你的日常費用，因此與其說博士是學生不如說是領最低薪資的員工，學校會盡力以雇用你，讓你衣食無虞為前提在招生。
進一步說，唸博士班拿到的錢臺灣通稱為獎學金，但歐美會區分 Fellowship 和 Stipend。Fellowship 一般指不綁定任何條件的獎學金，Stipend 則是指需要達成一定條件（通常以授課或研究助理身份為綁定條件）才支付的獎學金（基本上就是薪水）。依照個人條件/能力和各校財務資源狀況不同，收到的 Package 的兩類比例也會有所差異。回歸工/商學院異同，同的是在 Fellowship 狀況類似，除天選之人外鮮少有人拿全額 Fellowship（或是該校有資源想搶學生），多數人的 Offer 無法只靠 Fellowship 生活，因此需進一步討論 Stipend，而 Stipend 來源是兩者差異最大的地方。
商學院的優勢在於 Stipend 統一由科系（此處科系是相對於指導教授）負責，通常以教學時數或研究助理為條件，同時保留一定程度的彈性可免除綁定條件（最常見的是指導教授以個人研究經費聘用你，更特別的有聽過學生自主接洽企業做產學合作等…）。Stipend 在工學院則會有來源的問題，一般來說一、二年級還是會盡量以科系負擔 Stipend/Fellowship 為主，三年級後則是由指導教授個人研究案經費處理。但有些學校會從一年級就以指導教授的研究經費出（以美國為例，經費來源通常為 NSF, 企業, 公家部門, etc.）。好的一面，你或許從頭就沒有教學或幫不適合的教授研究的義務，可以全力著重在修課、研究和論文寫作。反面則是，會有唸到一半斷炊的情形。斷炊的可能性千奇百怪，這裡提供這個制度下的兩種考量（exclusive yet non-exhaustive）。第一種是你與指導教授的適配性，即使研究興趣相同也難保他好相處，最哀傷的情況是他專業、個性都好但真的沒時間處理你的 Stipend，讓你唸到一半自生自滅。第二種是人的興趣會變，你未必能喜歡同一個研究領域五年（Cynically speaking，你沒興趣但拼命做出的研究，最後 Credit 會如何分配給研究室中的眾人還是未知數）。種種庶務會讓本來就壓力很大的博班三、四年級更痛苦，上述情形也是坊間博班鬼故事最繪聲繪影的案例（但每個領域不同，這個 Lab-based 的 Funding Scheme 常見於工科、醫藥、一些 Field Work 很重的人文學科中，但並不常見於經濟、商科、數學等科系）。
總結而言，商學院的制度對於學生較有保障，工學院的波動性較大。會選擇 Columbia IEOR 的一大原因也是因為雖然是工學院，獎學金制度卻近似商學院，穩定度較高。實際情形則要看各科系給你的 Package 而定，多數都是上述提及的 Funding Scheme 的某種線性組合。
[未來出路]
討論出路前先列出兩者的錄取人數，工學院通常以 20~30 人為區間、商學院則是 5 人以內（這個錄取人數與前述獎學金制度差異也有關，雖然因果難辨）。各系所聘請教授數量不一，但整體而言商學院教授：學生比例較高，因此資源也較豐富。數字列出了，接下來討論工/商學院的出路差異。
商學院人數較少，嚴格控制博士畢業生供給的情況下，找尋北美學界工作機會的機率大增，雖說也有少數前往業界的人，但留在學術比例偏高，適合「非常非常非常」確定自己會選擇學術工作的人。也因為領域人數競爭較低，大家都認識大家，所以 Connection 很重要，同時研究的題材會更偏向實務，最終選擇的學術工作高機率是商學院（跨工學院 IEOR 任教較罕見）。市場面講完回到系所內部的部分。商學院 OM 雖然也有指導教授，但與工學院的研究室編排不太一樣，多方合作較常見。同時人數少，與系上教授熟識/合作程度也更高，這點對於想留在學術工作的人很重要。上 Job Market 時通常要有兩封以上的推薦信，除指導教授外，如果有其他合作或熟稔自己研究的同校/系上教授願意寫那會方便不少。
工學院人數較多，對於系所內部情況基本上偏向實驗室制度，前述段落大致都講完了，因此不贅述。就業市場的話業界：學界比例上來看選擇業界工作佔多數這點應該是無誤（有聽過 7:3 也有聽過 8:2）。如果還想走學術工作，Connection 一樣很重要，因為工學院常跑 Conference，讓同齡或他校老師在 Job Market 前就對你有好印象是好事（這點未必適用於經濟系狀況，每個人對於是否要在博士班就跑 Conference 觀點不一）。另外一點是跨學院任教的情況時有所聞，如果二、三年級就有參加合適的 Conference 並找到合適的指導教授做合適的研究，會有工學院博士生找到商學院教職的情形。最後，此刻想續留北美任教更常見的做法是花一、兩年做 Post-doc @ Tech or Research Center 後再上 Job Market 一次。業界出路則看研究領域和行業而異，最廣義來說會是工程師、Tech Consultant、Data Scientist 等。知名 IEOR 學院較特別的是會有財務工程的老師，因此可以轉作非工程師、資料科學家的金融業職位。詳情一畝三分地或知乎（有一說一，中國論壇資訊量還是比臺灣多）都有更多介紹。
五、結語
個校面試、參訪等內容沒有什麼特殊之處，跟面試工作作法類似，無非是準備簡短口語版本的 SoP、想清楚可能被問的問題或故意放餌給教授、有研究經驗者要準備簡短的研究內容論述等…。雖然科系不同，但這方面可以看經濟系學長的申請分享文，有很詳盡的紀實。
個人歷程我刻意不提，畢竟每個人生命經歷不同，因此我盡力不帶入主觀視角，以事實性的方式陳述供參。在這個 RPG 裡我只想負責把地圖開的越大越好，至於個人選擇上就 Quote 渣男之歌 方向感 的歌詞：「我並不想成為誰 的指南針」。最後，如果有明確問題、想申請相近科系、認為我的歷程會對自己選擇有幫助的人歡迎聯絡，一般情況下盡量消除雙方資訊不對稱能幫助 Efficient Matching，謝謝以前不吝告知我各種資訊的人們，把愛傳出去。
